La transformación del comercio electrónico y la digitalización han provocado una necesidad imperante de analizar los datos en el sector del retail para estar al tanto de las expectativas de los consumidores en constante evolución. En este contexto, la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta esencial en el mundo del marketing para abordar y satisfacer las necesidades de los usuarios de una forma rápida y eficiente. Asimismo, esto ha generado un aumento en la competencia entre los minoristas para mantenerse relevantes en un entorno altamente competitivo. Además, los comercios tradicionales deben adaptarse a la era digital y comprender profundamente las preferencias y tendencias de sus clientes. 

En este contexto, la pregunta es ¿Cómo podemos conocer mejor las expectativas de los consumidores? La respuesta es sencilla, esto se logra mediante el análisis de datos, que permite a los retailers obtener información valiosa sobre el comportamiento de los consumidores, identificar patrones y tendencias, y ofrecer experiencias de compra personalizadas y diferenciadoras. Por un lado, con la integración de operaciones online y offline, y por otro, gracias a la implementación de tecnologías emergentes como la IA o el internet de las cosas. En este contexto, los datos se han convertido en los huevos de oro del mundo del marketing, y el análisis de estos en un componente fundamental para optimizar la experiencia del cliente y mejorar la eficiencia operativa del comercio minorista.

“Los datos se han convertido en los huevos de oro del mundo del marketing, y el análisis de estos en un componente fundamental para optimizar la experiencia del cliente y mejorar la eficiencia operativa”

Así, en este punto es importante tener en cuenta el entorno en el que nos encontramos: el mundo del marketing actual. Un sector que se presenta cada vez más retador, en el que las empresas de retail se enfrentan a desafíos sin precedentes para comprender y anticipar el comportamiento del consumidor en un entorno omnicanal. Donde la proliferación de puntos de contacto digitales y físicos está dando lugar a una gran cantidad de información dispersa que debe ser analizada detalladamente y comprendida de manera integral. Es decir, nos encontramos en un contexto en el que las herramientas tradicionales de análisis de datos no son suficientes para capturar la complejidad de las interacciones del consumidor a lo largo de los múltiples canales. Además, a este escenario hay que sumarle los temas de privacidad del usuario, una normativa cada vez más rigurosa y cambiante, la depreciación de las cookies de terceros que añade también una capa adicional de complejidad, obligando a las empresas a replantear sus estrategias de segmentación y personalización mientras buscan mantener la privacidad y la transparencia con los usuarios.

El uso de Inteligencia Artificial para el análisis profundo de los datos

En este contexto, se necesitan herramientas más precisas que permitan la comprensión profunda y detallada de los datos, y el comportamiento del consumidor en un panorama tanto físico como digital. En este escenario nace Geometrix una herramienta que fusiona la IA y la geolocalización para segmentar de forma milimétrica el target de los retailers con información geocomportamental, que además ofrece análisis avanzados que revelen insights significativos sobre las preferencias, tendencias y patrones de compra de los consumidores en diferentes tiendas físicas. 

Gracias a esta herramienta el comercio puede comprender mejor los datos y la conducta del consumidor. Por otro lado, los profesionales del marketing pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas para elaborar las campañas de marketing que mejor se adapten al público objetivo de la marca o empresa. Así como, identificar oportunidades de personalización más efectivas, optimizar la asignación de recursos de marketing y desarrollar campañas más relevantes y atractivas para los consumidores en todos los canales.

Por último, esta herramienta de geomarketing tan precisa permite a los equipos de marketing adaptarse con agilidad a un entorno en constante evolución y mantenerse a la vanguardia de la competencia por la atención y la lealtad del consumidor. Además, esta compresión global de los datos puede suponer una ventaja competitiva en la adopción de nuevas estrategias de atracción de tráfico y de posicionamiento de marca a nivel social y corporativo, adaptando el punto de venta hacia una experiencia inclusiva.

“Es habitual pensar que hacemos un marketing 360, pero realmente hasta ahora nos hemos quedado en un marketing 180”

Un ejemplo del buen funcionamiento de esta herramienta es el estudio ‘Tendencias Tráfico en Retail’ realizado por Galanta Analytics en el que se han analizado 120.000 establecimientos físicos del todo el territorio nacional. En este caso los eventos han sido recopilados de diversas fuentes de datos y aplicaciones móviles, y se ha recibido de forma agregada y anonimizada, preservando la integridad de la información. Posteriormente, una vez recopilados y normalizados, se han aplicado técnicas de análisis estadístico y de minería de datos para identificar tendencias significativas en el tráfico de clientes. 

Así, para determinar las visitas al punto de venta, Geometrix examina los eventos de usuarios activos con domicilios en los sectores del área de influencia, calcula el índice de conversión (IC) de visitas a tienda, considerando que una visita se produce cuando los eventos de geolocalización de un usuario dentro de un radio de 50 metros de la tienda y durante el horario de apertura. De este modo, este enfoque permite identificar patrones recurrentes, factores influyentes y pronosticar posibles cambios en el comportamiento del consumidor con una precisión sinigual. 

En resumen, la obsesión por el dato ha sido una de las premisas fundamentales de los departamentos de marketing, sin embargo, hasta ahora nadie se había planteado la importancia de explotarlo para sacar el máximo partido a toda la información que proporciona. Es habitual pensar que hacemos un marketing 360, pero realmente hasta ahora nos hemos quedado en un marketing 180. Así, en este marketing que hemos denominado 360 las herramientas de geomarketing adquieren otra dimensión, ya no sólo hablamos de áreas de influencia, análisis de procedencia de clientes o canibalización, sino que surgen nuevos términos como el tráfico a tienda, el índice de conversión, usuarios móviles, audiencias digitales e información en tiempo real. Esta evolución traerá consigo distintos factores de impacto que evolucionarán el marketing tal y como lo entendemos hoy día.